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- 科学计算中常用的: numpy包
- 数据分析中常用的: pandas包
- 大数据计算中常用的: pyspark、apache-flink包
- 图形可视化中常用的: matplotlib、pyecharts包
- 人工智能中常用的: tensorFlow包
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安装第三方包 - pip
第三方包的安装非常简单，我们只需要使用Python内置的pip程序即可。
pip install 包名称
即可通过网络快速安装第三方包

由于pip是连接的国外网站进行包的下载，所以有时候会速度很慢
我们可以通过如下命令，让其连接国内的网站来进行包的安装
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名称
这个是清华大学开源软件的镜像源，可供pip程序下载第三方包

升级 pip 的命令
python -m pip install --upgrade pip

另一种安装包的方式
- 点击右下角的 Python 3.12
- 再点击 Interpreter Settings
- 然后点击加号，搜索自己要下载的包
- 下载前，点击 option 选项，填入 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 这样可以加快下载的速度
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